Definisi Data Transformation

Dalam komputasi, transformasi data adalah proses pengubahan data dari satu format atau struktur ke format atau struktur yang lain. Ini adalah aspek fundamental dari sebagian besar integrasi data dan tugas pengelolaan data seperti perselisihan data , pergudangan data , integrasi data dan integrasi aplikasi.

Transformasi data bisa sederhana atau kompleks berdasarkan perubahan yang dibutuhkan terhadap data antara data sumber (awal) dan data target (akhir). Transformasi data biasanya dilakukan melalui campuran langkah manual dan otomatis. ^[2] Alat dan teknologi yang digunakan untuk transformasi data dapat sangat bervariasi berdasarkan format, struktur, kompleksitas, dan volume data yang ditransformasikan.

Sebuah master data recast adalah bentuk lain dari transformasi data dimana seluruh database nilai data ditransformasikan atau direkonstruksi tanpa mengekstrak data dari database. Semua data dalam database yang dirancang dengan baik secara langsung atau tidak langsung terkait dengan kumpulan tabel master database terbatas oleh jaringan batasan kunci asing . Setiap batasan kunci asing bergantung pada indeks database unik dari tabel database induk. Oleh karena itu, ketika tabel database master yang tepat direkonstruksi dengan indeks unik yang berbeda, data yang terkait langsung dan tidak langsung juga direkonstruksi atau disajikan kembali. Data terkait langsung dan tidak langsung mungkin juga masih dilihat dalam bentuk aslinya karena indeks unik asli masih ada dengan data master. Selain itu, recast database harus dilakukan sedemikian rupa agar tidak mempengaruhi perangkat lunak aplikasi arsitektur .

Bila pemetaan data tidak langsung melalui model data mediasi, prosesnya juga disebut mediasi data .

Dalam statistik , transformasi data adalah penerapan fungsimatematika deterministik ke setiap titik dalam kumpulan data - yaitu setiap titik data z _i diganti dengan nilai transformasi y _i = f ( z _i ), di mana f adalah fungsi. Transformasi biasanya diterapkan sehingga data tampak lebih dekat memenuhi asumsi prosedur inferensi statistik yang akan diterapkan, atau untuk memperbaiki interpretasi atau tampilan grafik .

Hampir selalu, fungsi yang digunakan untuk mentransformasikan data bisa dibalik , dan umumnya kontinu . Transformasi ini biasanya diterapkan pada kumpulan pengukuran yang sebanding. Misalnya, jika kita bekerja dengan data pendapatan masyarakat di beberapa unit mata uang , biasanya akan mengubah nilai pendapatan setiap orang dengan fungsi logaritma .